用户场景分层 (User Scenario Segmentation) 概念
场景需求分类框架，供给侧竞争分析见 → aim-vs-chatbot-positioning.md
定义
基于用研（N=41）总结的 AI 搜索 / AI chatbot 用户使用场景分类框架，用于理解不同产品形态在不同场景中的竞争位置。[来源：研究2]
五层场景模型
1. 信息检索（传统搜索强项）
- 天气、概念解释、快速事实查询
- 用户期望：「搜完即走」，效率优先
- AIM 可覆盖但无增量价值；Chatbot 速度慢、时效差
2. 探索研究（AIM + Chatbot 共同战场）
- How-to 类、学术研究、话题深入探讨
- AIM 优势：广度探索，多网站汇总，实时索引
- Chatbot 优势：深度研究，长文档分析，结构化推理
- 典型案例：投行 Associate 用 AIM 做生活场景探索，用 ChatGPT 做工作场景深度研究
3. 规划决策（AIM + Chatbot 共同战场）
- 旅游计划、购物决策、商品对比、路线规划
- AIM 优势：实时动态数据（Maps/Flights）、交易闭环（购物链接）
- Chatbot 优势：个性化推荐（记忆功能）、导购式对话引导、结构化对比
- 典型案例：AIM 提供机票比价+路线导航；ChatGPT 基于用户偏好做个性化酒店推荐
4. 生成类（Chatbot 独占）
- 写作、图片生成、创意构思
- AIM 无法渗透：使用 Flash 模型，逻辑/结构性差、风格受限
5. 情感陪伴（Chatbot 独占）
- 陪伴、情感建议、人格化交互
- AIM 无法渗透：语气生硬、不会共情、缺乏长期记忆
- 例外：个别用户用 AIM 做「精神伴侣」（如每日查找符合情绪的圣经段落）
场景 vs 心智映射 [来源：研究2]
| 心智 | 产品 | 覆盖场景 |
|---|---|---|
| Search Tool（升级版） | AIM | 信息检索 + 探索研究 + 规划决策 |
| Assistant / Partner | ChatGPT/Gemini | 探索研究 + 规划决策 + 生成 + 情感 |
| Thinking Partner（少数） | AIM | 探索研究 + 规划决策（独占） |
数据支撑
- 22/30 AIM 用户频率提升，两类新增场景（探索+规划）是核心驱动 [来源：研究2]
- AIM 与 Chatbot 共存而非替代（19/30 同步提升或稳定）[来源：研究2]
- 6/15 高频用户对 AIM 建立 Assistant 心智 [来源：研究2]
待验证假设
- AIM 补上记忆+更强模型后，能否进入生成类和情感陪伴场景？
- 「认知外溢」效应是否会随 AI 渗透率提升而减弱？
- 探索研究和规划决策场景中，AIM vs. Chatbot 的份额是否会长期稳定在当前格局？
⚠️ 以上结论基于 N=41 用研，需更大样本验证。