AI Mode (AIM) 实体

Google 搜索结果页的对话式 AI 搜索 Tab，对标 Perplexity，支持多轮对话和深度推理，是搜索 AI 化防守的进攻性武器。

核心数据

• 上线时间：2025年5月（25年3月 Search Labs 测试）[来源：研究1]
• 当前占 Google 搜索 query 的 ~5%（全球）/ 10%+（美国）[来源：研究1, Gemini专家访谈260211]
• DAU ~2亿（约为 Gemini 的2倍）[来源：研究1]
• DAU 渗透率：美国 20%+，全球 ~2% [来源：Gemini专家访谈260211, YouTube专家访谈260227]
• 目标26年提升至 30% [来源：研究1, Gemini专家访谈260211]
• 平均会话时长 5-7分钟（vs. 传统搜索1分钟）[来源：研究1]
• 多模态 query 占 ~1/6 [来源：研究1]
• Ad Load ~10% [来源：研究1]
• 使用 Gemini 3 Flash 模型（非最强，推测出于成本控制）[来源：研究2]
• 25年底开始对部分 premium 用户测试记忆功能 [来源：研究2] → personalization-flywheel.md

产品机制

• 需主动点击进入，支持多轮对话
• 基于 Gemini 3.0 的 Multi-Agent 架构：多 Agent 共享 KV Cache，稳定完成 15 步以上操作 [来源：研究1]
• 集成第一方生态（Maps/Flights/Hotels/YouTube）+ 第三方（OpenTable/TripAdvisor/PayPal/Stripe）[来源：研究1]
• UCP 协议：与 Shopify/Target/Walmart/Best Buy 打通电商闭环（灰度测试中）[来源：研究1]

场景渗透（用研 N=41）[来源：研究2]

场景分类框架详见 → user-scenario-segmentation.md

成功渗透

• 探索研究：偏广度探索，从多网站汇总信息（vs. Chatbot 偏深度研究）
• 规划决策：偏实时&闭环，提供 Maps/Flights/购物链接（vs. Chatbot 偏个性化定制）

无法渗透

• 生成类：模型能力偏弱（使用 Flash 模型）
• 情感陪伴：语气生硬、缺乏记忆、人格化风格缺失

AIM 的差异化优势来源

• 搜索生态：实时原生索引 + 第一方垂直数据 + 商品购买链接
• 入口便捷：无需切换 App，seamless AI 体验

人群渗透 [来源：研究2]

• 大部分用户（22/30）使用频率在提升，低频→高频转化明显
• 与 Chatbot 共存：AIM↑ 时 Chatbot 活跃度同步↑（13/30）或稳定（6/30）
• 主流心智：AIM = 升级版 Search Tool；少数高频用户建立 Assistant 心智（6/15）
• 渗透阻力：Chatbot 人格化粘性、「搜完即走」心智

与其他实体关系

• ← AIO：AIO 追问入口 → AIM，形成搜索→对话闭环
• 基于 Gemini 3 Flash 模型
• vs. ChatGPT：探索研究和规划决策场景的直接竞争
• 与 Gemini App 关系：AIM DAU ~2x Gemini；未来是否融合内部存分歧
• 26年重点方向：agentic（shopping 优先，如自动去 Reddit 验证品牌可信度）、international（日本韩国）[来源：Gemini专家访谈260211]
• 免费功能扩展：deep research, nano banana, personalized context（photo/calendar 已接入）[来源：Gemini专家访谈260211]
• AIM 最初从 Google Labs 出去 [来源：Gemini专家访谈260211，待验证]
• AIM 优化重点：answer quality，follow 次数越少越好 [来源：Search DS访谈260302]
• → monetization-path.md
• Post-train 团队：20-30人，AIO 已不做 post-train 都挪到 AIM [来源：Gemini专家访谈260211]